🫀

CardioRisk-AI

Мультимодальная стратификация сердечно-сосудистого риска · интерактивный дашборд

О проекте

Система объединяет анализ 12-канальной ЭКГ (1D-CNN) и клинических данных пациента через обучаемое слияние признаков, выдавая калиброванную и объяснимую оценку сердечно-сосудистого риска. Обучение и оценка — на открытых данных PTB-XL (21 388 ЭКГ) с 10-кратной кросс-валидацией, внешняя валидация — на независимой когорте PTB Diagnostic. Ниже можно сравнить модели и прогнать их на реальных ЭКГ из тестовой выборки.

Наборы данных

Задача:

ЭКГ пациента

Прогноз риска по моделям

Нажми «Случайная ЭКГ», чтобы прогнать модели.

Задача:
Показать:

ROC-кривые

Сравнение метрик

Бенчмарк архитектур ЭКГ (5 классов, macro-AUROC)

AUROC по суперклассам

ЭКГ-возраст и «сердечный возрастной зазор»

Внешняя валидация (zero-shot, PTB Diagnostic)

Интерпретируемость

Калибровка уверенности